碳中和与绿色金融研究院 · 绿色发展指数研究室
发布日期 2026-09-28
零碳工厂名录与培育漏斗 v1.0
全国省级零碳工厂 311 家 × 国家级绿色工厂名单 9 批交叉 · 零新增采集、零企业配合 · 定位：名录产品，非 FactoryZCI 评级
一、摘要
先说定位。本件是名录产品，不是 FactoryZCI 评级。FactoryZCI 本体评级的三项一票核心（单位能耗碳排放 30% + 非化石能源占比 15% + 绿电物理认定量 15% = 60% 权重）全部在企业能耗台账内，公开渠道不可得 —— 零接触模式下本体评级无公开替代路径。能纯靠公开信息交付的，是把名单本身做成可用的图谱与漏斗。
311家
全国省级零碳工厂
已入池（8 省市，官方原件核对）
6,529家
国家级绿色工厂（9 批，已解析）
官方累计 8,336 家
二、体系定位：两条部委线，永不相混
| 维度 | 零碳园区（发改委线） | 零碳工厂（工信部线） |
|---|
| 归口 | 国家发改委（区域 / 园区层面） | 工业和信息化部（企业层面） |
| 文件依据 | 发改环资〔2025〕910 号 → 1082 号（首批建设名单 52 家） |
工信部 334 号文（2026-07 启动，服务绿色制造体系） |
| 门槛 | 省级零碳园区建设方案 + 验收 | 国家绿色工厂 |
| 已公布 | 国家级 52 家 + 省级约 200（汇编 125 待逐省核对） |
省级 8 省市共 311 家；国家级待公布 |
| 对应指数 | ParkZCI | FactoryZCI |
为什么必须分开讲。两者名称都含「零碳」，但分属两条部委线、两套门槛、两种评价对象。
把园区名单混进工厂池，或反之，都会导致指数参评池口径错误。本件只处理工厂线。
三、培育漏斗：绿色工厂 → 零碳工厂 → 国家级
国家级绿色工厂（累计培育） 8,336 家
自 2017 年起 9 批 · 官方口径
我方已解析入库 6,529 家
覆盖 78.3% · 其余批次 PDF 版式待补采
省级零碳工厂 311 家
8 省市已公布 · 官方原件逐行核对
国家级零碳工厂 待公布
334 号文 2026-07 启动 · 首批名单未发布
这个漏斗说明什么。零碳工厂不是凭空新建的名单，而是从绿色工厂体系里长出来的——334 号文把「国家绿色工厂」设为门槛。因此绿色工厂名单的存量与分布，就是零碳工厂的可培育基数。我方是少数同时握有「历年 9 批绿色工厂」与「省级零碳工厂名单」的数据方，这个漏斗只有我们能画。
四、双认定跃迁：311 家中有 113 家已是国家级绿色工厂
把省级零碳工厂名单与国家级绿色工厂名单做名称归一对齐，113 家（36.3%）已取得国家级绿色工厂认定 —— 即约三分之一的省级零碳工厂走完了「绿色工厂 → 零碳工厂」这一步。
口径提醒（重要）：
① 这是下界。我方绿色工厂名单域解析覆盖约 78.1%，未解析批次中的企业无法匹配；另存在名称变更、子公司与母公司登记口径差异。
② 334 号文把「国家绿色工厂」设为零碳工厂门槛，而省级名单实际只有约三分之一命中 —— 说明多数省份采用的是更宽的准入口径（绿色制造体系内企业或省级绿色工厂亦可），或该省首批名单早于 334 号文。这一点不宜对外解释为「三分之二不合格」。
③ 剩余约 198 家未匹配者中，有多少是「已是绿色工厂但未被解析」「名称差异」「确未取得」，公开渠道无法区分，需逐家核验。
双认定企业分省分布
| 省份 | 省级零碳工厂 | 其中已是国家级绿色工厂 | 跃迁率 | 绿色工厂存量（本省） |
|---|
| 河北省 | 99 | 23 | 23% | 239 |
| 上海市 | 57 | 29 | 51% | 145 |
| 江苏省 | 54 | 21 | 39% | 339 |
| 河南省 | 35 | 14 | 40% | 250 |
| 天津市 | 29 | 13 | 45% | 141 |
| 贵州省 | 18 | 9 | 50% | 89 |
| 内蒙古自治区 | 16 | 4 | 25% | 114 |
| 浙江省 | 3 | 0 | 0% | 280 |
五、全国图谱：区域与地市分布
5.1 分省（省级零碳工厂 × 本省绿色工厂存量）
| 省份 | 零碳工厂 | 占全国 | 本省绿色工厂存量 | 零碳/绿色比 |
|---|
| 河北省 | 99 | 31.8% | 239 | 41.4% |
| 上海市 | 57 | 18.3% | 145 | 39.3% |
| 江苏省 | 54 | 17.4% | 339 | 15.9% |
| 河南省 | 35 | 11.3% | 250 | 14.0% |
| 天津市 | 29 | 9.3% | 141 | 20.6% |
| 贵州省 | 18 | 5.8% | 89 | 20.2% |
| 内蒙古自治区 | 16 | 5.1% | 114 | 14.0% |
| 浙江省 | 3 | 1.0% | 280 | 1.1% |
| 合计 | 311 | 100% | 6,529 | — |
读法：「零碳/绿色比」= 该省零碳工厂数 ÷ 该省绿色工厂存量，反映该省在绿色制造存量上向零碳延伸的力度。比值高说明推进强度大（如内蒙古、贵州），比值低说明存量池大而零碳起步晚。注意这与省份工业规模有关，不宜直接排序优劣。
采集完整度提醒（务必与数字同时引用）：
① 浙江仅入池 3 家（该省绿色工厂存量 280 家），系名单采集待补而非官方仅此 3 家 —— 引用该省数字须先补采；
② 上海/河南/贵州等的官方口径总数与我方入池数存在 0—1 家差异，已在台账「状态」列逐条标注；
③ 天津为四级制（市级 + 培育 + 滨海两批），口径与纯省级名单不完全可比。
因此本表适合看结构与增量，不适合做省际横比排名。
5.2 地市级分布（前 20）
| 省份 | 地市 | 家数 |
|---|
| 上海市 | — | 57 |
| 河北省 | 邢台 | 20 |
| 河北省 | 沧州 | 18 |
| 河北省 | 石家庄 | 14 |
| 天津市 | 滨海新区 | 14 |
| 河北省 | 邯郸 | 12 |
| 天津市 | — | 12 |
| 河北省 | 保定 | 11 |
| 江苏省 | 无锡市 | 11 |
| 河南省 | 新乡市 | 10 |
| 江苏省 | 南通市 | 10 |
| 河北省 | 唐山 | 8 |
| 江苏省 | 太仓市 | 8 |
| 河南省 | 许昌市 | 7 |
| 河南省 | 郑州市 | 5 |
| 内蒙古自治区 | 包头市 | 5 |
| 江苏省 | 张家港市 | 5 |
| 河北省 | 廊坊 | 4 |
| 内蒙古自治区 | 呼和浩特市 | 4 |
| 江苏省 | 常州市 | 4 |
六、公布批次结构
| 批次 / 公布情况 | 家数 | 占全国 |
|---|
| 2026年度建设名单(首批) | 99 | 31.8% |
| 2025年度(2025-12) | 30 | 9.6% |
| 2025年度 | 24 | 7.7% |
| 2025年培育名单(首批) | 18 | 5.8% |
| 2025年度首批(零碳12/近零碳18) | 17 | 5.5% |
| 2026年建设培育 | 16 | 5.1% |
| 2025年度试点培育 | 12 | 3.9% |
| 第一批零碳创建标杆(2023-01) | 11 | 3.5% |
| 2024年度(2024-12) | 11 | 3.5% |
| 第一批(2024-12) | 11 | 3.5% |
| 市级首批试点(2024) | 11 | 3.5% |
| 市级(近)零碳制造业工厂首批试点 | 10 | 3.2% |
| 2026年度建设成效突出企业 | 9 | 2.9% |
| 滨海新区两批评选(2024首批/2025第二批) | 9 | 2.9% |
| 第一批(试点验收) | 8 | 2.6% |
| 2025/2026年度建设成效突出企业 | 7 | 2.3% |
| 2023年度第二批(2023-12) | 5 | 1.6% |
| 2025年首批培育(6家) | 3 | 1.0% |
七、名单增补监测机制（已就绪）
零碳工厂国家级名单公布后，我方可在当日完成入库与图谱更新 —— 因为解析链路已建成：
① 官方 PDF → 结构化解析器（parse_miit_history.py，已适配四种版式）；
② 新批次增量入库（工信部绿色制造名单_历年累计，当前 9 批 6,529 家）；
③ 与省级零碳工厂台账自动交叉（本件逻辑）；
④ 分省 / 地市 / 行业图谱自动重算。
这意味着名单增补不需要人力介入，属零接触可持续运行的资产。
八、边界红线
① 这不是 FactoryZCI 评级。本件不含任何评分、星级或排名，仅为名单图谱。
② 不在册 ≠ 不达标。未列入名单的企业可能尚未申报、或申报未获批，不能反推其零碳绩效。
③ 省级名单 ≠ 国家级名单。省级零碳工厂由各省自行认定，标准与批次不一，不可跨省直接横向比较。
④ 双认定率是下界。受名单域解析覆盖（约 78.1%）与名称登记差异影响，实际同时具备双认定的比例可能更高。
⑤ 名单有时效性。各省名单存在动态调整（增补与撤销），引用须注明数据时点。